Edge AI 교통 단속 시스템

YOLO_v3로 객체 탐지 후 Deep_sort를 이용하여 끊기지 않는 객체 추적 시스템을 구현하였습니다. 이를 바탕으로 좌회전 끼어들기 장면을 추출 저장할 수 있으며, 기존의 과속 단속 기능도 구현되어 있습니다. 이러한 DL 프로젝트는 Edge computing device인 Jetson Nano에서 구동됩니다.

팀 프로젝트 리더 : 기획 및 프로그래밍 전반

소스 코드 프로젝트 과정

EBS 교재 수요분석

EBS 수능 인터넷 강의 수강후기 수, 전년도 수능 난이도 등을 수집하여 교재의 수요를 99% 가량 정확히 분석하였습니다. 이 때 사용된 방법으론 상관관계 분석, 선형회귀, Gaussian Process Regression, Random forest, Support Vector Machine 등이 있습니다. 이를 융합한 앙상블 모델을 적용하여 최상의 결과를 도출해냈습니다.

팀 프로젝트 리더: 총괄 기획, 자료 수집, ML, 통계 분석 검증

프로젝트 과정